10年後AI提供15.7萬億美元生產力 以AI與機器學習革新金融科技業

博客 10:00 2020/08/06

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10年後AI提供15.7萬億美元生產力 以AI與機器學習革新金融科技業

人工智能(AI)技術和應用幾乎對每一個行業都帶來變革。然而,AI其實並非新事物,背後的機器學習技術可以追溯至約五十年前,當時技術便以某種型態存在,其後更不斷革新和發展。

人類不斷進化並變得更有效率,機器學習算法亦一直在提升,更準確地模仿人類智商,繼而透過提高流程及營運效率,惠及企業。羅兵咸永道(PWC)的分析顯示,預計於2030年,AI將為全球經濟提供15.7萬億美元的生產力。而在香港,商界領袖亦期望到2021年,AI將協助提升創新速度與員工生產力至現時的兩倍。

AI和人類之間互補

近年,全球開始探討AI如何與人類配合,以帶來最佳成效。簡單來說,AI和人類應該基於雙方獨特的能力進行互補,例如人類與生俱來的領導才能、情感、同理心、團體精神及創意,能夠與AI的速度、延展性及數字分析能力互相配合

金融科技尤其能夠將AI融合至工作流程或功能中並從而獲益。事實上,金融科技行業預計是最快應用AI的行業之一,在短期內將有超過40%的應用案例得以實踐。AI有助降低企業成本,提高生產力,並促進全球金融科技企業更有效地進行客戶服務工作。

隨着AI進一步融入金融科技領域,有幾項主要趨勢值得大家注意。

風險衡量及欺詐評估

金融科技機構運用分析工具收集證據並進行數據分析。其中,AI工具能學習並繪畫出用家行為,找尋出當中的規律模式,以識別潛在欺詐行為。隨着時間的推移,AI能夠學懂並揭發未被發現的個案,加強欺詐及風險偵測工能,更有效地保護買賣雙方。

提供個人化的客戶體驗

根據Gartner早前的數據預計,於2020年,消費者無需與真人接觸,便可與企業互動並完成高達85%的事務。現時,金融科技企業已使用聊天機械人,或具備仿真人互動的語音系統等進行客戶服務工作,全天候為消費者解決疑難,同時大大降低成本。同樣,消費者可以透過聊天機械人,直接進行支付及處理交易,過程毋須真人交涉,亦無須下載應用程式。消費者愈趨傾向快速和個人化的服務體驗,而這正是AI虛擬助手可以幫忙的地方。這些虛擬助手甚至可以透過其數據挖掘及分析能力,提供有數據支持的財務建議。

此外,AI亦能夠透過分析不記名的消費行為數據,協助度身訂做更個人化的活動及優惠。利用消費者的數據,AI能在適當的時候提供最適合的產品,讓企業提升服務及產品質素,從而提高客戶忠誠度,減低客戶流失。

加速信用評估過程

AI有助令信貸決策過程更流暢及更有效率。除了在風險管理方面的強大應用外,金融科技企業在提供信貸服務時,亦利用AI快速評核客戶的信譽程度,協助更有效率地判斷是否能夠再次為該客戶提供信貸服務,或是選擇最適合他們的信貸方案。

毋庸置疑,AI現正推動各行各業變革,並進行愈來愈複雜的任務。行業享受AI帶來的效益時,亦必須要明白AI不單是人工的智能,亦是擴增智能。AI及機器學習的確能夠提升現時勞動人口的生產力,但前提是必須與人類協同,才能獲得最佳的效果。AI的未來與人力資本是相輔相成的,機器及人類智能的融合,定必遠遠超越兩者中其中之一的能力。隨着AI持續發展並漸趨成熟,勞動人口亦需要提升個人的技能及能力,以跟上前者的步伐。

未來,我們需要加強教育,並確保企業或監管機構在應用AI時經過道德考量。隨着AI進一步發展及應用,相信將會有更多的使用案例出現。我們已開啟AI的無盡可能性,未來,我們將會活在一個機器智能與人類智能共存互補的新時代。

 

作者︰Sri Shivananda  PayPal高級副總裁兼首席技術官

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撰文 : PayPal

欄名 : 電子商貿百科

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