對抗機器學習 保障網絡安全

科技 18:57 2019/01/02

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報告預計,電子商務交易等金融領域用於偵測及預防欺詐軟件的開支,在2022年將達到100億美元。(新華社資料圖片)

英國通訊及數碼科技顧問公司Juniper Research發表2019年十大科技趨勢,其中對抗機器學習預料成為明年首要趨勢。報告指出,機器學習有助企業預測業務發展及建立強大的風險管理,因此不少企業願投放更多時間和資源,設計程式及訓練機器學習新算法兼容更多功能。

不過,愈兼容就愈容易受病毒攻擊,或會帶來錯誤分類、篡改數據等危險後果,令整個系統安全受到威脅。不少網絡攻擊者針對高利潤企業下手,找出機器學習算法時的弱點來進行攻擊。事實上,過去3年企圖欺詐個案增長已超越電子消費。

報告另指,電子商務交易等金融領域用於偵測及預防欺詐軟件的開支,預計到2022年將達到100億美元。銀行、醫療、交通、廣告等涉及消費者或公共數據敏感資料的企業,意識到機器學習引入對抗特性的價值,將有助偵測未經授權的接入點、安全設備不足等情況。

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